Bina WhatsApp AI Auto-Reply SaaS (ReplyAI) � Full Prompt + Tools

Prompt lengkap untuk AI agent (Claude Code / Cursor) bina full-stack SaaS WhatsApp auto-reply untuk F&B Malaysia. Copy paste je, AI akan bina step-by-step.

Database schema untuk SaaS multi-tenant. 4 model: User (auth), Restaurant (tenant), Message (conversation log), Subscription (plans). Siap untuk encrypted WhatsApp session storage.

TypeScript class lengkap untuk handle multiple WhatsApp sessions serentak (1 per tenant). QR generation, Socket.io emit, auto-reconnect, encrypted session storage.

Function generate system prompt AI ikut data restoran (nama, alamat, menu, jam operasi, special notes). Plus contoh integration dengan Ollama.

.env template untuk Express backend dan Next.js frontend. Include DATABASE_URL, JWT, ENCRYPTION_KEY, Ollama, Groq fallback, NextAuth.

Install dan setup Ollama secara local (free, no API cost). Pull model llama3.2 (2GB) atau mistral. Run server di port 11434.

Run open-source models (Llama, Mistral, Phi) di komputer sendiri. Free, tiada API cost. Best untuk SaaS yang nak save cost AI.

PostgreSQL serverless dengan branching. Free tier 0.5GB storage. Auto-scale, no maintenance. Best untuk projek SaaS kecil-medium.

Deploy Express backend dengan WWebJS + Puppeteer. Lebih friendly untuk Node.js + headless browser dari Vercel. Free trial USD5 credit.

Inference API paling laju (10-100x faster dari OpenAI). Free tier ada. Guna sebagai fallback kalau Ollama down atau untuk production scale.

Node.js library untuk pair WhatsApp Web (scan QR). Foundation untuk WhatsApp automation. Active maintained, 14k+ stars.